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Comment
s'articule cette formation ?
Quatre
périodes constituent votre année :
- 2
semaines d’initiation aux Probabilités,
sous forme de « cours
intensif » : cours chaque matin,
et séances d’exercices / travaux pratiques /
questions chaque
après-midi. Plus d'infos...
- 13
semaines d’enseignements de base dans différents
domaines de la
Statistique
: cours magistraux, travaux dirigés
et travaux
pratiques. Travaux pratiques réalisés
à
l’aide des deux
logiciels statistiques les plus utilisés dans le monde de
l’entreprise
de nos jours, à savoir R et SAS. Plus
d'infos...
- 10 semaines
d’enseignements d’ouverture directe vers les
applications : Enseignements à choisir
parmi différentes propositions de
cours, dont plusieurs sont mutualisées avec le M2 SITN
(spécialité "Statistique,
Informatique, Techniques Numériques" du master
"Mathématiques et
Applications, Ingénierie Mathématique"), et
d’autres sont en lien plus
ciblé avec le domaine scientifique du master que vous
préparez (Physique,
Biochimie,
HPDS...).
Plus
d'infos...
Vous pouvez ainsi composer
un parcours
personnalisé,
en accord avec
les responsables du master et de la spécialité
CCS.
- Stage de 16
semaines minimum. Le
stage se fait sous la responsabilité d'un directeur de
stage, dont la
désignation est validée par la commission
pédagogique du master et de
la spécialité CCS. Plus
d'infos...
Détail des
enseignements dispensés au cours du M2 CCS :
SEMESTRE
3 :
1 - UE « Bases de
Probabilités » (obligatoire) : 6
ECTS
Variables et vecteurs aléatoires. Notion d'incertitude.
Lois classiques : lois binomiale, multinomiale, de Poisson, de Pascal,
de Gauss.
Notion d'indépendance. Probabilités
conditionnelles.
Convergences stochastiques, théorèmes limites:
loi des
grands nombres, théorème de la limite centrale.
Volume horaire : 24 h CM / 24 h TD / 12 h TP.
2
- UE « Bases de Statistique
Inférentielle » (obligatoire) :
6 ECTS
Définition
et propriétés d’un estimateur
(convergence, biais, robustesse).
Estimateur d’une moyenne ;
d’une variance ; d’une fonction de
répartition.
Estimateur du maximum de vraisemblance. Information statistique.
Efficacité.
Définition d’un test statistique. Test de
Wilcoxon, de
Student. Tests d’ajustement. Tests
d’indépendance.
Volume horaire : 24 h CM / 24 h TD / 12 h TP.
3 - UE
« Analyse des
données » (obligatoire) : 6 ECTS
Méthodes factorielles (analyse en composantes principales,
analyse factorielle discriminante, analyse factorielle des
correspondances simples et multiples).
Méthodes de classification automatique : structuration des
données, classification hiérarchique.
Méthodes non hiérarchiques (centres mobiles
et classification non hiérarchique descendante).
Volume horaire : 24 h CM / 24 h TD / 12 h TP.
4 - UE
« Modélisation
statistique » (obligatoire) : 6 ECTS
Modèle linéaire. Régression simple et
multiple.
Estimation par moindres carrés. Analyse des
résidus. Choix de modèles.
Analyse de la variance à un ou deux facteurs.
Volume horaire : 24 h CM / 24 h TD / 12 h TP.
5 - UE
« Logiciels de
Statistique » (obligatoire) : 3 ECTS
Introduction aux logiciels R et SAS : Gestion de
fichiers. Import/export de données (ascii, excel, etc).
Premières procédures graphiques.
Outils statistiques de base. Boîtes à outils
disponibles sur le web.
Volume horaire : 6 h CM / 6 h TD / 18 h TP.
6 - UE Anglais pour
l’industrie (obligatoire) : 3 ECTS
Ecrit : Compréhension d'articles et de notices techniques.
Rédaction d'articles techniques.
Oral : Expliquer des technologies, des processus, des
méthodologies liés à l'industrie.
Développement de la spontanéité.
Communication: Participation à un entretien de nature
professionnelle.
Volume horaire : 30 h TD.
SEMESTRE
4 :
1 - UE « Stage en
entreprise » : 20 ECTS
Cette UE est
constituée :
1) d’un enseignement sur le monde
de l’entreprise,
conseil pour la rédaction de CV, la
réalisation d’un entretien,
etc. Volume
horaire : 12h CM / 12h TD.
2) d’un stage encadré
par un enseignant du master + un cadre de l'entreprise ou de
l'organisme d'accueil.
L'étudiant devra prendre en charge :
- la recherche d'un stage dans une entreprise ou un organisme d'accueil
pour une durée de 16 semaines minimum,
- la rédaction d'un mémoire de
synthèse structuré,
- la soutenance orale de ce mémoire devant un jury
composé au minimum des deux directeurs de stage.
2
– 5 UE (10 ECTS) à choisir parmi les UE suivantes :
- « Plans
d’expériences »
(optionnel) : 2 ECTS. Analyse des plans
d'expériences.
Modèles linéaires à effets fixes de
Gauss-Markov.
Plans à un et deux facteurs, plans factoriels complets
à
plusieurs facteurs, plans en blocs incomplets
équilibrés.
Notions sur l'optimalité des plans d'expériences.
Méthodologie de l'exploration de surfaces de
réponses : facteurs quantitatifs (à une
réponse).
Volume horaire : 12 h CM / 6 h TD / 6 h TP.
- « Valeurs
extrêmes et Processus Ponctuels »
(optionnel) : 2 ECTS. Introduction à la
théorie des
valeurs extrêmes. Exemples. Modélisation pour les
maxima
et pour les dépassements de seuil. Evaluation de petites
probabilités et de quantiles extrêmes. Processus
ponctuels. Modélisation dans les problèmes de
files
d'attente. Volume horaire : 12 h CM / 6 h TD / 6 h TP.
- « Techniques
d’enquêtes - Sondages »
(optionnel) : 2 ECTS. Sondage aléatoire simple (cas
probabilités égales et inégales).
Sondage
stratifié. Sondage par grappes. Questionnaire et techniques
d'enquête. Volume horaire : 12 h CM / 6 h TD / 6 h
TP.
- « Signaux et
communications
» (optionnel) : 2 ECTS. Rudiments sur les
signaux
analogiques et numériques – filtrage. Analyse de
Fourier -
ses limites. Introduction à la théorie des
ondelettes
continues et discrètes. Analyse par ondelettes - algorithmes
de
transformation rapide. Applications :
télécommunications,
traitement d'image, compression. Volume horaire : 12 h CM / 6
h TD
/ 6 h TP.
- « Bases de
Données »
(optionnel) : 2 ECTS. Bases de données
relationnelles : principes, méthodes de conception,
et
utilisation. Langage SQL. Programmation applicative pour les bases de
données (Java). Volume horaire : 12 h CM / 6 h TD /
6 h TP.
- « Modèles Mixtes »
(optionnel) : 2 ECTS. Modèles mixtes.
Analyse longitudinale. Application en génétique
et suivi de cohortes. Volume
horaire : 12 h CM / 6 h TD / 6 h TP.
- UE
libre (optionnel) : 2 ECTS.
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